Statistische Datenanalyse mit R und Zusatzqualifikation in Microcontroller

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse mit R sowie eine Zusatzqualifikation in Microcontroller. Sie sind in der Lage, Daten mit R zu analysieren und statistische Modelle zu erstellen. Weiterhin können Sie Microcontroller programmieren und in verschiedenen Bereichen der Elektronik einsetzen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, in den Bereichen Datenanalyse, Forschung und Entwicklung sowie Elektronikentwicklung tätig zu werden.

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Teilprüfungsleistung 1: Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Grundlagen der Statistik
• Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
• Verteilungen in der Statistik
• Normalverteilung und Binominalapproximation

• Diagramme in ggplot2
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests
• T-Test
• T-Test für abhängige Stichproben
• T-Test für unabhängige Stichproben
• Einfaktorielle Anova
• Regressionsanalysen
• Lineare Regression, Moderation und Mediation
• Ordinal logistische Regression
• Vertiefende lineare Regression

• Qualifikationsprojekt Statistische Datenanalyse (PA für R)
• Korrelation und lineare Regression

• Einführung in die Welt der Microcontroller
• USB, analoge Eingänge und digitale Pins
• LEDs und GND
• Komponenten einer Microcontroller-Schaltung
• Elektrotechnische Bauteile: Widerstände, Dioden, LEDs
• Schaltkreise, Architektur, Speicher und Taktfrequenz
• Anwendungsbereiche des Arduino

• Einführung in C++ für Microcontroller
• Struktur eines C++-Programms
• Variablen und Datentypen
• Bedingungen und Schleifen
• Strings und Arduino-Funktionen
• Pulsweitenmodulation