Qualitätsmanagement und -sicherung und die statistische Datenanalyse und -visualisierung mit R

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Fachwissen zu den Methoden und Werkzeugen des Qualitätsmanagements. Sie können diese in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen sind in der Lage, Daten zu aufzubereiten, analysieren und zu interpretieren. Damit können Sie nicht nur Probleme im Arbeitsalltag von Unternehmen lösen, sondern auch Risiken einschätzen sowie entsprechende Handlungsempfehlungen aussprechen. Anhand des Statistikprogramms R können Sie diese Daten anschaulich visualisieren.

Funktionen des Qualitätsmanagements

• Qualitätsplanung
• Qualitätsprüfung
• Qualitätslenkung
• Qualitätssicherung
• Qualitätsverbesserung
• Qualitätsmanagementsysteme
• Total Quality Management
• Qualitätswerkzeuge
• Quality Function Deployment
• Qualitätskosten
• Qualitätsbewusstsein der Mitarbeiter
• Produkthaftung
• Beschwerdemanagement
• Formeln und Begriffe

• Statistische Analysen mit R
• Syntax
• Objekttypen mit R
• R Pakete finden und verwenden
• Datenformate mit R
• Pipe-Operatoren
• Datenmanagement mit R
• Deskriptive Statistik von Stichproben
• Diagramme mit R
• Veränderungen zwischen Zeitpunkten nach Intervention
• Unterschiede zwischen Gruppen prüfen
• Unterschiede zwischen Gruppen mit mehreren Einflussfaktoren
• sowie mit Messwiederholung (gemischte Modelle)
• Korrelationsanalysen, Regressionsanalysen