Data Analytics - Python

Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung Data Analytics - Python steht die Vermittlung von Fähigkeiten und Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse mit Python. Die Inhalte umfassen eine Einführung in die Programmierung mit Python sowie die Anwendung von objektorientierter und funktionaler Programmierung. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Sicherstellung der Datenqualität und der Datenaufbereitung. Zudem werden Methoden der explorativen Datenanalyse und der Datenvisualisierung behandelt, um fundierte Einblicke in Datensätze zu gewinnen.

Anwendungsbereiche der Weiterbildung

Die erworbenen Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen anwendbar, beispielsweise in der Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsprozessen, in der Softwareentwicklung zur Implementierung datengetriebener Anwendungen und in der Forschung zur Analyse komplexer Datensätze. Mögliche Einsatzbereiche sind somit in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Forschung.

Inhalte der Weiterbildung

• Python as a programming language for data science
• Variables and built-in datatypes
• Statements and functions
• Error and exception handling
• Important Python data science modules

• This course introduces the students to the advanced programming concepts of object orientation and functional programming and how they are realized in the Python programming language.

• Data quality and associated management techniques
• Data acquisition from public sources
• Working with relevant data formats
• Techniques for shaping and tidying data for analysis

• Exploratory data analysis
• Principles of data visualization
• Established visualization types and apposite use cases
• Commonly-used Python modules for visualization
• Principles of effective visual communication