Kommunikation von Analyseergebnissen: Berichte und Präsentationen für Data Analysts

Modulbeschreibung

Der Kurs bietet eine fundierte Einführung in die Auszeichnungssprache SQL und den Umgang mit relationalen Datenbanken, um die effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten zu erlernen. Zudem werden umfassende Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Python und pandas vermittelt, um eine effektive Datenmanipulation und -analyse zu gewährleisten. Ergänzt wird der Kurs durch intensiven Praxisunterricht, der sicherstellt, dass das theoretische Wissen direkt in realen Szenarien angewendet und vertieft wird. Diese Kombination aus fundiertem theoretischen Wissen und praktischer Anwendung schafft eine umfassende Lernumgebung.

!Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Der Aufbau fundierter SQL-Basics und die Anwendung von Microsoft SQL sind essenziell für Datenanalysten. Datenbanken und die Arbeit als SQL Developer erfordern Kenntnisse in SQL und Data Modelling, ergänzt durch fortgeschrittene Techniken wie ETL-Prozesse und Datenmodellierung. Power BI ermöglicht zudem umfassendes Reporting und die Visualisierung von Daten.

In einer IT-Weiterbildung oder Power BI-Schulung werden Predictive Analytics, Varianzanalysen und deskriptive Statistik vertieft. Die Kombination von Python für Datenanalyse und SQL stärkt die Data Literacy und unterstützt eine effiziente Auswertung. Logisches Denken und analytische Fähigkeiten sind dabei besonders für Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager von großem Vorteil.