Digital Logistics Management

Technische und theoretische Grundlagen des IoT und seiner Systeme sind die Basis für das Erlernen digitaler Geschäftsmodelle und Tools. Big Data, Data Mining und Cloud Computing machen fit für digitale Wertschöpfung in der Logistik.

• Grundlagen des Internet of Things
• Gesellschaftliche und wirtschaftliche Bedeutung
• Kommunikationsstandards und -technologien
• Datenspeicherung und -verarbeitung
• Design und Entwicklung
• Anwendungsbereiche

• Bedeutung, Genese und Definition des Begriffs "digitales Geschäftsmodell"
• Grundlegende Konzepte zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
• Tools zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
• Muster digitaler Geschäftsmodelle
• Digitale Business-Modelle und Business-Plan

• IT-Systeme und digitale Modelle
• Technologieinnovationen als Treiber von Industrie 4.0
• Innovative Geschäftsmodelle durch Digitalisierung
• Cyber-physische Systeme und dezentrale Steuerungsstrukturen in digitalen Wertschöpfungsnetzen
• Anwendungsfelder und Einsatzpotentiale von Big-Data-Anwendungen und des Cloud Computing
• Arbeit und Bildung im Zeitalter der Digitalisierung
• Produktionssysteme und Wertschöpfungsnetze der Zukunft ("smart" factory)

• Einführung in die Analyse von Daten
• Statistische Grundlagen
• Data Mining
• Big Data-Methoden und Technologien
• Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
• Lösungsszenarien
• Anwendung von Big Data in der Industrie