AI-Entwickler (m/w/d) für die Gebäudeautomation mit Schwerpunkt auf Fehlerdiagnose und Zusatzqualifikation im Embedded Development mit Embedded Linux

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Gebäudeautomation mit Schwerpunkt auf Fehlerdiagnose. Sie haben zusätzlich eine Zusatzqualifikation im Embedded Development mit Embedded Linux erworben. Sie beherrschen die Programmiersprachen Python, C und C++ sowie die Nutzung von GitHub/GitLab. Sie sind in der Lage, Web-Anwendungen zu entwickeln und den Entwicklungsprozess aktiv zu leiten. Mit Ihren Kenntnissen in DevOps Foundation sind Sie für den Einsatz in der Gebäudeautomation und der Fehlerdiagnose gerüstet.

Überschrift 1: Grundlagen der Künstlichen Intelligenz für Gebäudeautomation

• Einführung in die Fehlerdiagnose und Problemanalyse in der Gebäudeautomation
• Fehlererkennung und -analyse in der Gebäudeautomation
• Einführung in AI-Development
• Zukunftsperspektiven in AI-Development

Überschrift 2: Vertiefte Aspekte Künstlicher Intelligenz

• Trainieren von Chatbot-Modellen
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• Software Testing und Qualitätssicherung

Überschrift 3: Versionsverwaltung und Continuous Integration

• Operations der Versionsverwaltung
• Continuous Integration und automatisiertes Testen
• Release-Automatisierung und Risikoreduktion

Überschrift 4: Grundkenntnisse im Embedded Development mit Linux

• Einführung in Embedded Development mit Embedded Linux
• Grundlagen der Hardware-Plattformen für Embedded Linux
• Aufbau und Konfiguration des Linux-Kernels

Überschrift 5: Systementwicklung mit Embedded Linux

• Entwicklung und Integration von Gerätetreibern und Kernel-Modulen
• Debugging und Fehlerbehebung in Embedded Linux
• Entwicklung von IoT-Geräten mit Embedded Linux

Überschrift 6: Sicherheit und Effizienz in Embedded-Systemen

• Sicherheitsaspekte von Echtzeit-Embedded-Linux-Systemen
• Sicherheit und Systemhärtung in Embedded Linux
• Energieeffizienz und Stromverwaltung in Embedded Linux

Überschrift 7: Echtzeit-Programmierung und Multitasking

• Echtzeit-Unterstützung in Embedded Linux
• Entwicklung von Anwendungen mit Echtzeit-Multitasking in Embedded Linux
• Vertiefung von Multithreading

Überschrift 8: Softwareentwicklung mit Python

• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Python im interaktiven Modus
• Python-Skripte

Überschrift 9: Fortgeschrittene Programmierkonzepte

• Ein-und Ausgabe
• Definition von Klassen
• Objektorientiertes Modellieren

Überschrift 10: Spezielle Themen der Informatik

• Datenstrukturen
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Finden und Vermeiden von Fehlern

Überschrift 11: C++-Programmierung für Embedded Systems

• Datentypen, Konstanten und Variablen
• Verwendung von Funktionen
• Exception-Handling

Überschrift 12: Agile Methoden und Telemetrie

• Definition of Done
• Agile Perspective
• User Stories