AI Consulting and Software Engineering Basics

Die Grundlagen der Python-Programmierung, einschließlich objektorientierter Konzepte, Fehlerbehandlung und Versionskontrolle, werden eingehend behandelt. Maschinelles Lernen und seine Hauptzweige werden vorgestellt, einschließlich überwachtes und unüberwachtes Lernen sowie Regressionstechniken. Aktuelle Themen in der KI werden durch kritische Bewertung von Artikeln reflektiert. Einführung in neuronale Netzwerke und Deep Learning, einschließlich Netzwerkarchitekturen und alternativen Trainingsmethoden. Agile Projektmanagement und DevOps werden im Kontext der Softwareentwicklung für datenintensive Wissenschaften diskutiert. Schließlich werden die Prinzipien des Data Engineering und Paradigmen für die Datenverarbeitung im großen Maßstab vorgestellt.

Die Weiterbildungsinhalte sind auf Englisch.
Programming with Python

• Introduction to the Python programming language
• Object-oriented concepts in Python
• Handling of exceptions and errors
• The Python library ecosystem
• Environments and package management
• Documentation and testing
• Version control

Machine Learning

• Supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches
• Regression and classification learning problems
• Estimation of functional dependencies via regression techniques
• Data clustering
• Support vector machines, large margin classification
• Decision tree learning

Deep Learning

• Introduction to neural networks and deep learning
• Network architectures
• Neural network training
• Alternative training methods
• Further network architectures

Seminar: Current Topics in AI

• In this module, students will reflect on current developments in AI. To this end, pertinent topics will be introduced via articles that are then critically evaluated by the students in the form of a written essay.

Software Engineering for Data Intensive Sciences

• Agile project management
• DevOps
• Software development
• API
• From model to production

Data Engineering

• Principles of Data Engineering
• Paradigms for Data Processing at Scale
• Overview on Data Governance, Security, and Protection
• Common Cloud Platforms
• DataOps Approach