Industrial Internet of Things für Data Transmission IoT Product und IoT Platform Development mit Produktion und Fertigung und Prozessmanagement und Qualitätssicherung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung von IoT-Produkten und -Plattformen. Sie integrieren Microcontroller in IoT-Systeme, analysieren und verbessern Produktionsprozesse und setzen Bildverarbeitungstechniken in der Industrie ein. Sie sind in der Lage, 3D-Drucktechnologien in Fertigungsprozesse zu integrieren und Qualitätssicherungsmaßnahmen zu implementieren. Diese Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten in der Produktion, Fertigung und im Prozessmanagement.

• Arduino, IDE und Raspberry Pi
• IoT- und Smarthome-Infrastrukturen, Connectivity, Ethernet-Shield und Webclient
• MQTT-Client, MQTT und Node im PI
• Schaffen von IoT-Verbindungen
• Integration der Arduino-IDE
• Fimware Tasmota, HTTP und MQTT
• Umsetzung für Smart-Home-Projekte

• Prozessoptimierung
• Prozessanalyse
• Roadmap zur Prozessoptimierung
• Prozessmessung
• Reifegrad von Prozessen
• Prozessmodellierung und -dokumentation
• Statistische Kontrolle von Prozessen ohne Tools

• Einführung in die Bildverarbeitung in der Industrie
• Objekterkennung und -segmentierung
• Grundlagen der Bildvorverarbeitung
• Bildverarbeitungstechniken und -anwendungen
• Merkmalsextraktion und -beschreibung
• Anwendungen in der Qualitätskontrolle
• 2D- und 3D-Bildverarbeitung in der Industrie

• Einführung in das Produktionsmanagement
• Produktion und Wertschöpfung
• Zielgrößen im Produktionsmanagement
• Bereitstellung und Einsatz von Produktionsfaktoren
• Produktionsplanung und -steuerung (PPS)
• Weiterentwicklung von PPS-Systemen

• Einführung in den 3D-Druck
• Einsatzmöglichkeiten des 3D-Drucks und der additiven Fertigungsverfahren
• Sicherheitsaspekte beim 3D-Druck: Materialien und Druckverfahren
• Rechtliche Aspekte des 3D-Drucks: Urheberrecht und geistiges Eigentum
• Ersatzteile und Zubehör aus dem 3D-Drucker
• Nachhaltigkeit im 3D-Druck: Recycling und Abfallvermeidung

• Prozesslandkarte und Prozesshaus ableiten
• Modellierungssprachen für Prozesse
• Prozesssteuerung
• Operatives Produktionsmanagement
• Zukunftsperspektiven des 3D-Drucks: Potenziale und Herausforderungen