Grafikdesign für Fortgeschrittene mit Zusatzqualifikation in R und GitHub/GitLab

Nach Abschluss der Weiterbildung "Grafikdesign für Fortgeschrittene mit Zusatzqualifikation in R und GitHub/GitLab" verfügen Sie über fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Grafikdesign sowie über Fähigkeiten in der Programmiersprache R und in der Arbeit mit GitHub/GitLab. Sie lernen, wie Sie Grafiken und Visualisierungen für vielfältige Anwendungsbereiche erstellen und diese mithilfe von R und GitHub/GitLab verwalten und freigeben können. Nach der Maßnahme sind Sie in der Lage, als Grafikdesigner (m/w/d) mit Programmierkenntnissen in Unternehmen, Agenturen und Medienbereichen tätig zu werden.

Grafikdesign Theorie und Praxis

• Branding
• Farbenlehre
• Corporate ID und Branding
• Corporate ID und Logos
• Vektorgrafiken und Illustrationen
• Professionelle Bildbearbeitung
• Social-Media und digitale Grafiken

Fortgeschrittene Grafikdesign-Techniken

• Fortgeschrittene Arbeitsabläufe und Automatisierung
• Interaktion zwischen Photoshop und Illustrator
• Präsentation von Projekten und Portfolio-Erstellung

Datenvisualisierung und Analyse in R

• Diagramme in ggplot2
• Modifizieren von Diagrammen
• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen
• Korrelationen
• Regressionsanalysen

Statistische Testverfahren in R

• T-Test
• T-Test für abhängige Stichproben
• T-Test für unabhängige Stichproben
• Einfaktorielle Anova
• Mehrfaktorielle Anova
• Moderation und Mediation
• Ordinal logistische Regression

Qualifikationsprojekte und Teilprüfungsleistungen

• Teilprüfungsleistung 1: Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Teilprüfungsleistung 2: Vertiefung Diagramme
• Qualifikationsprojekt Mediengestaltung
• Qualifikationsprojekt Statistische Datenanalyse (PA für R)

Erweiterte Anwendungen und Tools

• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Integration Python, R, MATLAB und Einstein Discovery
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität

Versionskontrolle und Datenanalysewerkzeuge

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Anwendung von R in der Forschung
• Versionsverwaltung und Operationen der Versionsverwaltung
• Agiles Arbeiten mit Git
• Software Testing und Qualitätssicherung
• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Verwendung von Kartendiensten
• Datenmodelle mit logischer und physischer Ebene
• Geo-Report mit TopN-Filter
• Geografische Analyse