TensorFlow für Datengenerierung und macOS mit Zusatzqualifikation statistische Datenanalyse mit R

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Nutzung von TensorFlow zur Datengenerierung und der Anwendung von R für statistische Datenanalysen. Sie sind in der Lage, Datenmodelle zu erstellen und zu analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung auf macOS. Sie können datengetriebene Projekte leiten und komplexe Datensätze interpretieren, um strategische Einblicke zu gewinnen.

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow

• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
• Visualisierung von Ergebnissen mit Keras
• Problemlösung für nicht funktionierende Modelle
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Vertiefende lineare Regression

• T-Test für unabhängige Stichproben
• Regressionsanalysen
• Spearman
• Lineare Regression, Moderation und Mediation
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests