IT-Projektmanagement KI

Inhalte auf einen Blick: Agile Methoden, KI-Integration, Projektmanagement, Microsoft Azure AI, Scrum-Rollen

Die Weiterbildung IT-Projektmanagement KI richtet sich an Fachleute, die ihre Kenntnisse im Bereich der Projektkoordination und -leitung vertiefen möchten. Absolventen können danach in Positionen wie IT-Projektleiter, Agile Scrum Master oder Cloud-Spezialist tätig werden. Der Kurs vermittelt grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des Projektmanagements, einschließlich agiler Methoden und cloudbasierter Lösungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Künstlicher Intelligenz in Projektmanagementprozessen, was die Teilnehmer zusätzlich auf Rollen wie den Product Owner vorbereitet. Durch die Kombination aus Zertifizierungen und praktischen Fähigkeiten im Projektmanagement sind Absolventen bestens auf die Anforderungen der modernen IT-Branche vorbereitet.

Scrum

• Denkweise nach agiler Methodik, z. B. agile Werte und Prinzipien, Projektmanagement, Probleme statischer Prozesse
• Die drei Säulen der Scrum-Theorie im Projektmanagement
• Die Scrum-Werte im Projektmanagement
• Das Scrum-Team und seine Rollen: Developer, Projektmanagement, Scrum Master und Product Owner
• Die Verantwortlichkeiten des Projektmanagement-Scrum Masters bei der Förderung von Selbstorganisation und kontinuierlicher Verbesserung
• Die Scrum-Events: Sprint, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Sprint Retrospective - jeweils mit aktiver Projektmanagement-Beteiligung des Scrum Masters zur Moderation und Prozesssicherung
• Die Scrum-Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Increment, Definition of Done - inklusive der Rolle des Scrum Masters bei der Projektmanagement-Sicherstellung der Transparenz dieser Artefakte
• Lean Management und wie der Scrum Master zur Projektmanagement-Effizienz beiträgt
• Übernahme von Scrum und Projektmanagement-Umgang mit Widerständen - insbesondere durch Unterstützung und Coaching durch den Scrum Master
• Scrum in komplexen Projektmanagement-Umgebungen - mit besonderem Fokus auf die Führungsrolle des Scrum Masters
• Projektmanagement-Skalierung mit Nexus - einschließlich der Koordination mehrerer Scrum Master in größeren Organisationen
• Weitere agile Methoden (Xtreme Programming, Kanban, Crystal, DSDM) im Projektmanagement
• Organisation und Abwicklung agiler Projekte mittels Software Jira von Atlassian - mit typischen Aufgaben eines Scrum Masters bei der Nutzung agiler Projektmanagement-Tools
• Praxisprojekt - Anwendung des Gelernten in einer realitätsnahen Projektsimulation, begleitet durch einen Scrum Master im Projektmanagement

Prüfungsvorbereitung und Prüfung
Microsoft Cloud Spezialist inkl. MS Azure AI (AI 900)Einführung in Künstliche Intelligenz und Microsoft Azure AI

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz: Definition, Geschichte, Anwendungen im Projektmanagement
• Grundlagen von Machine Learning und Projektmanagement-Deep Learning
• Überblick über Microsoft Azure und Azure AI-Dienste im Projektmanagement
• Einrichtung und Navigation eines Projektmanagement-Azure-Kontos
• Praktische Übungen: Ressourcen in Azure erstellen und verwalten, erste Schritte mit Azure Machine Learning Studio

Machine Learning (ML) und Automatisierung

• Supervised vs. Unsupervised Learning: Unterschiede und Anwendungsfälle im Projektmanagement
• Datenvorbereitung und -bereinigung im Projektmanagement
• Modelle trainieren und evaluieren im Projektmanagement
• Verwendung von Azure Machine Learning Studio im Projektmanagement
• Einführung in Azure-Automatisierungsdienste im Projektmanagement
• Erstellung und Bereitstellung von ML-Modellen im Projektmanagement
• Praktische Übungen: ML-Modell erstellen und bereitstellen, Workflow mit Azure Logic Apps automatisieren

Kognitive Dienste und Verantwortungsvolle KI

• Einführung in Azure Cognitive Services: Vision, Speech, Language, Decision im Projektmanagement
• Textanalyse und Sprachverarbeitung (NLP) im Projektmanagement
• Bilderkennung und -verarbeitung im Projektmanagement
• Ethische Herausforderungen der KI: Bias, Fairness, Transparenz im Projektmanagement
• Datenschutz und Projektmanagement-Datensicherheit
• Verantwortungsvolle Nutzung von KI-Diensten im Projektmanagement
• Praktische Übungen: Textanalyse und Projektmanagement-Bilderkennung implementieren, ethische Herausforderungen diskutieren

Praxisprojekte und Vorbereitung auf die Zertifizierung

• Entwicklung eines einfachen Chatbots mit Azure Bot Service im Projektmanagement
• Integration von kognitiven Diensten in eine Projektmanagement-Anwendung
• Prüfungsvorbereitung und Prüfung AI-900:Inhalte, Beispielprüfungen, Tipps und Tricks, Projektmanagement-Zertifizierungsprüfung

Abschließendes Projekt: Anwendung der gelernten Projektmanagement-Konzepte, Präsentation der Projektergebnisse

Die Ausbildung bietet ein umfassendes Verständnis von Projektmanagement-Techniken und ihrer Anwendung in der IT-Branche. Sie befähigt die Teilnehmer, innovative KI- und agile Lösungen effektiv in die Praxis umzusetzen.