3D-Druck für additive Fertigung und Rapid Prototyping mit Zusatzqualifikation: Microcontroller, Internet of Things mit Microcontroller, Prozessoptimierung durch Analyse und Verbesserung, Produktionsmanagement und industrielle Bildverarbeitung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im 3D-Druck für additive Fertigung und Rapid Prototyping. Sie integrieren Microcontroller in IoT-Anwendungen und optimieren Prozesse durch Analyse und Verbesserung. Sie managen Produktionsabläufe und setzen industrielle Bildverarbeitung ein. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Produktentwicklung, Prozessoptimierung und im Produktionsmanagement.

• Einführung in den 3D-Druck
• Einsatzmöglichkeiten des 3D-Drucks und der additiven Fertigungsverfahren
• Sicherheitsaspekte beim 3D-Druck: Materialien und Druckverfahren
• 3D-Druck in der Medizin: individualisierte Implantate und Prothesen
• Nachhaltigkeit im 3D-Druck: Recycling und Abfallvermeidung
• Die Rolle des 3D-Drucks in der Industrie 4.0: Integration und Digitalisierung

• Einführung in die Welt der Microcontroller
• Komponenten einer Microcontroller-Schaltung
• USB, analoge Eingänge und digitale Pins
• Programmieren des Arduino und Hinzufügen und Verbinden von Komponenten
• Peripheriegeräte, IDE und Darstellung von Schaltkreisen
• Atmega Microcontroller

• Einführung in die Smarthome-Hardware, Arduino, IDE und Raspberry Pi
• IoT- und Smarthome-Infrastrukturen, Connectivity, Ethernet-Shield und Webclient
• MQTT-Client, MQTT und Node im PI, PI als Schaltzentrale und Arduino als Sensor-Node
• Integration der Arduino-IDE
• Umsetzung für Smart-Home-Projekte
• Schaffen von IoT-Verbindungen

• Prozessanalyse
• Prozessoptimierung
• Prozessmessung
• Definieren der Prozessstrategie
• Roadmap zur Prozessoptimierung
• Reifegrad von Prozessen

• Einführung in das Produktionsmanagement
• Produktion und Wertschöpfung
• Zielgrößen im Produktionsmanagement
• Bereitstellung und Einsatz von Produktionsfaktoren
• Produktionsplanung und -steuerung (PPS)
• Operatives Produktionsmanagement

• Einführung in die Bildverarbeitung in der Industrie
• Objekterkennung und -segmentierung
• Grundlagen der Bildvorverarbeitung
• Bildverarbeitungstechniken und -anwendungen
• Herausforderungen und Trends in der industriellen Bildverarbeitung
• Anwendungen in der Qualitätskontrolle