AI Business Consulting

Ziele der Weiterbildung

Im Fokus der Weiterbildung AI Business Consulting steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) und deren Anwendung in der Unternehmensberatung. Die Inhalte umfassen die Identifikation und Bewertung von Anwendungsfällen sowie die Grundlagen des maschinellen Lernens und des Deep Learnings. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Implementierung von KI-Anwendungsfällen, um innovative Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu schaffen. Die Weiterbildung bietet eine fundierte Einführung in die Technologien und Methoden, die für die Integration von KI in Geschäftsprozesse erforderlich sind.

Anwendungsbereiche der Weiterbildung

Die erworbenen Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen anwendbar. Dazu zählen beispielsweise Tätigkeiten in der Unternehmensberatung zur Entwicklung von KI-Strategien, im IT-Management zur Implementierung von KI-Lösungen und in der Produktentwicklung zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Die Weiterbildung ist so konzipiert, dass sie sowohl für Personen mit Erfahrung als AI Business Consultant als auch für Neueinsteigende verständlich aufgebaut ist.

Inhalte der Weiterbildung

• Use case evaluation
• Model-centric evaluation
• Business-centric evaluation
• Monitoring
• Avoiding common fallacies
• Change management

• Supervised, unsupervised, and reinforcement learning approaches
• Regression and classification learning problems
• Estimation of functional dependencies via regression techniques
• Data clustering
• Support vector machines, large margin classification
• Decision tree learning

• Introduction to neural networks and deep learning
• Network architectures
• Neural network training
• Alternative training methods
• Further network architectures

• In the course "Project: AI Use Case”, students choose a project task in accord with their tutor from a variety of options. The goal is to prototypically implement an artificial intelligence model or system in a suitable development environment. The choice of approach, the system or software implemented, and the resulting performance on the task are to be reasoned about, explained, and documented in a project report. To this end, students make practical use of the methodological knowledge acquired in the previous courses by applying them to relevant real-world problems.