Data Analyst Marketing (m/w/d) - Schwerpunkt Social Media - mit MS Office für Fortgeschrittene

Nach Abschluss dieser Weiterbildung sind Sie in der Lage, große Datenmengen zu erheben, auszuwerten und aufzubereiten, um diese in konkrete Anwendungen im Marketing umzusetzen.
Sie beherrschen sämtliche MS-Office-Anwendungen - vertiefte Kenntnisse haben Sie in MS Word, Excel und PowerPoint. Damit schaffen Sie eine Datenbasis, die Sie aufbereiten und dann Vorgesetzten oder Kollegen präsentieren. Natürlich schützen Sie diese Daten sicher und bewahren sie sicher auf. Dafür sorgen Ihre Kenntnisse in Cloud-Daten-Speicherung. Von hier aus erfolgt die Anbindung an Apps oder Software.
Sie werten als Data Analyst (m/w/d) Datenstrukturen aus, erkennen Muster und nutzen diese für Ihre Anwendung. Dafür kennen Sie sich mit Datenbankstrukturen sowie deren Einbindung in bestehende Anwendungen aus. Letztere erstellen Sie mit Programmiersprachen wie R oder Python.

Datenanalyse und Statistikgrundlagen

• Grundlagen der Statistik
• Korrelation und lineare Regression
• Stichproben und Konfidenzintervalle
• Datenanalyse mit Pivot

Datenmanipulation und Datenbereinigung

• Datenbanken
• Datenreinigung
• Datenskalierung
• Datenvisualisierung

Programmierkenntnisse für Data Analysts

• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Textverarbeitung
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Python-Skripte
• Ein-und Ausgabe
• Dictionaries

Advanced Data Processing mit Pandas und Python

• Einführung in Pandas und Dataframes
• Logistische Regression
• Einführung in Unsupervised Machine Learning
• K-Means Clustering

Geodatenanalyse und Visualisierung

• Datenvisualisierung geographischer Daten
• Matplotlib Stylesheets

Advanced Topics in Machine Learning

• Automatische Bilderkennung
• Einführung in Faker-Bibliothek
• Erzeugung synthetischer Daten

Power BI Expertise

• Einführung in Power BI
• Power Query: Importieren von Daten
• Anpassen von Tabellenstrukturen mit Power Query
• Gestaltungsregeln für Reports und Dashboards
• Fallbeispiele für das Erstellen von Power BI Reports
• Erstellen von interaktiven Dashboards

Visualisierungstechniken und Reportgestaltung

• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Visualisieren von Informationen und Texten durch Schaubilder, Formen und Smart-Art

Integration und Nutzung von Programmiersprachen in Analytics-Tools

• Integration Python, R, MATLAB und Einstein Discovery

Datenanalyse mit R

• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Diagramme in ggplot2
• Modifizieren von Diagrammen
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests
• Regressionsanalysen
• Anwendung von R in der Forschung
• Lineare Regression, Moderation und Mediation

Datenbanken und SQL-Kompetenz

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Vertiefung von Keys mit Übungen
• Indizes
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs

Softwarecontainer und Cloud-Computing

• Theoretische Grundlagen von Softwarecontainern
• Grundlagen und Verwendung von Docker
• Grundlagen und Verwendung von Kubernetes
• Auswahl von IaaS-Anbietern
• Einrichtung von Cloud Computing mit Ansible

Marketingkampagnenplanung und Online-Marketing

• Planung von Marketingkampagnen
• Social Media Marketing, Content Marketing, E-Mail Marketing und Employer Branding
• Einführung ins Online-Marketing: Suchmaschinenoptimierung (SEO)
• Customer Journey im Online-Shop und Display Marketing

Social Media Marketing und Management

• Einführung ins Offline-Marketing
• Social Media als Marketingdisziplin, Markenbekanntheit, Kundengewinnung und Sales
• Social Media mit Strategie: Vision und Stakeholder-Analyse
• Facebook: Werbeanzeigen, Targeting nach Custom Audience, Facebook-Analytics und Shop

Social Media Monitoring

• Social Media Monitoring und Online Reputation Management: Einstieg ins Monitoring, Tools, Kennzahlen und Ergebnisse und Handhaben von Shitstorms

Messenger Marketing

• Messenger Marketing: Messaging-Apps, Facebook Messenger, Chatbots, Snapchat und WhatsApp

Marketingstrategie und Customer Data Platforms

• Anwendung Macro-Journey und Entwicklung einer Marketingstrategie
• Entwicklung einer First-Party-Data-Strategie
• Einordnung von Marketing-Technologien
• Entwicklung einer People-Based-Marketing-Architektur

People-Based-Marketing und Google-Ads

• Planung von People-Based-Marketing-Maßnahmen, Messen und Ausbauen von Erfolg
• Google-Ads-Login, Navigation im Google-Ads-Konto und Google-Ads-Kampagnen
• Vorbereitung einer Google-Ads-Kampagne
• Reporting und Conversion-Tracking

SEO

• Einführung in SEO und Ziele von SEO
• Keywordrecherche und Keywordeigenschaften
• Tracking und Monitoring

Agile Methodiken und Projektmanagement

• Agile Standards
• Agiles Projektmanagement
• Vorteile der agilen Arbeitsweise

Kommunikation und Collaboration Tools

• Kommunikationsmodelle
• Projekt-Steuerung
• Führungskompetenzen & Teambuilding
• Arten virtueller Kommunikation und Tools
• Virtuelle Kommunikation in Unternehmen
• Arbeiten im Team mit MS Teams
• Arbeiten mit SharePoint

Digitale Arbeitstechniken

• Praktische Tipps für das digitale Arbeiten
• Visualisierung und Medien

Professionalität in der MS Office-Anwendung

• Erstellen, Einsetzen und Anpassen von Dokumentenvorlagen
• Einfügen und korrektes Einbinden von Grafiken und SmartArt-Objekten
• Erstellen von Masterlayouts mit dem Folienmaster und Verwenden dieser
• Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen