Data Analytics mit Python für IT-Berater

Modulbeschreibung

!Visualisierungen und Dashboards für IT-Lösungen:
*Power BI einsetzen, um beispielsweise IT-Daten anschaulich und interaktiv darzustellen.
*DAX-Funktionen nutzen, um berechnete Felder und Prognosen zu erstellen.
*Berichte und Dashboards z.B. für IT-Projekte und Entscheidungsfindung gestalten.
*Interaktive Diagramme zur Überwachung von IT-Performance einsetzen.

!Erweiterte Datenanalyse für IT-Berater:
*Datenbankabfragen optimieren, um IT-relevante Insights generieren zu können.
*Kennzahlen berechnen und interpretieren.
*Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren, um Strategien zu unterstützen.

!Datenaufbereitung für IT-Projekte:
*Daten mit pandas bereinigen und strukturieren.
*Datenqualität prüfen und verbessern.
*Explorative Analysen durchführen lernen, um z.B. Optimierungspotenziale in IT-Systemen zu identifizieren zu können.

!Projektmanagement in der IT-Beratung:
*Agile Methoden wie Scrum und Kanban für datengetriebene IT-Projekte anwenden.
*Fragestellungen und Analysen gezielt erarbeiten.
*Als Team arbeiten, um Datenprojekte effizient umzusetzen.

!Was macht ein Data Analyst?
Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst erfolgreich zu sein.

!Arbeitsmethoden und Tools
In der Datenanalyse sind Tools wie Microsoft Power BI und Microsoft SQL unerlässlich, um Daten aus verschiedenen Datenbanken zu extrahieren, zu analysieren und zu visualisieren. Das Erlernen von SQL, insbesondere die Grundlagen von SQL sowie Python SQL, ist entscheidend, um Daten effizient abzufragen und zu bearbeiten. Power BI bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Dashboards zu erstellen und Daten auszuwerten. Eine Power BI Schulung trägt dazu bei, die Nutzung dieses Tools zu optimieren und seine Funktionen besser zu verstehen.

Data Modelling und Datenmodellierung sind wichtige Prozesse, um komplexe Datenstrukturen zu analysieren und zu strukturieren. In der datenbasierten Analyse spielen auch deskriptive Statistik und Predictive Analytics eine bedeutende Rolle, um präzise Auswertungen und Varianzanalysen zu erstellen. Die Anwendung von ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation und Laden) ist notwendig, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Für Analysten ist Data Literacy eine grundlegende Fähigkeit, die den effektiven Umgang mit Daten und die Durchführung präziser Analysen ermöglicht. Logisches Denken sowie eine kontinuierliche Weiterbildung, beispielsweise in der IT oder in der Informatik, sind wichtig, um das Verständnis für Datenanalyse weiter zu vertiefen und neue Methoden der Informatik zu erlernen.