AWS: Infrastruktur als Code, AWS-Datenbankentwicklung

AWS: Infrastruktur als Code, AWS-Datenbankentwicklung

• Überblick über die AWS-Cloud-Architektur und Infrastrukturkomponenten
• Verständnis von Infrastruktur als Code (IaC) und ihrer Rolle bei der AWS-Automatisierung
• Vorteile der Automatisierung von Cloud-Bereitstellungen mit AWS CloudFormation und Terraform
• Best Practices für skalierbares und sicheres Infrastrukturmanagement in AWS

• Einführung in AWS CloudFormation: Vorlagen, Stacks und Automatisierung
• Schreiben von Infrastructure-as-Code-Skripten mit YAML und JSON
• Bereitstellung mehrschichtiger Anwendungen mit Terraform auf AWS
• Verwaltung von Statusdateien, Versionskontrolle und Best Practices für die Automatisierung

• Überblick über AWS-Datenbankdienste: RDS, DynamoDB, Aurora und Redshift
• Entwurf skalierbarer und hochverfügbarer Datenbanklösungen in AWS
• Konfiguration automatisierter Sicherungen, Snapshots und Strategien zur Notfallwiederherstellung
• Bewährte Verfahren für die Datenbanksicherheit: IAM-Richtlinien, Verschlüsselung und Netzwerkkontrollen

• Automatisierung der Datenbankerstellung mit AWS CloudFormation und Terraform
• Konfigurieren von Datenbankinstanzen, Speicher- und Sicherheitsgruppen in AWS RDS
• Skalieren der Datenbankleistung mithilfe von Lese-Replikaten und Caching-Strategien
• Überwachen des Datenbankzustands und der Datenbankleistung mit AWS CloudWatch

• Implementieren der Datenverschlüsselung mit AWS Key Management Service (KMS)
• Sichern von Daten während der Übertragung und im Ruhezustand mithilfe von IAM und Datenbankzugriffskontrollen
• Optimieren der Abfrageleistung mithilfe von AWS Performance Insights und Tuning-Tools
• Kostengünstige Datenbankskalierung mit AWS Auto Scaling und Reserved Instances