KI-Projektmanager für Agile Skalierung und Führung mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scaled Professional Scrum (SPS), Scrum Professional Agile Leadership (PAL) und Scrum PAL EBM (PAL-EBM)

Zertifizierter KI-Projektmanager für Agile Skalierung und Führung mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scaled Professional Scrum (SPS), Scrum Professional Agile Leadership (PAL) und Scrum PAL EBM (PAL-EBM)

Die Weiterbildung zum Zertifizierten KI-Projektmanager für Agile Skalierung und Führung bietet eine umfassende Ausbildung für Fachkräfte, die sich in den Bereichen Künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement spezialisieren möchten. Diese Qualifikation ist besonders relevant für diejenigen, die eine führende Rolle in der digitalen Transformation und agilen Skalierung anstreben.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Der Kurs beginnt mit der Anwendung von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von einem Aufbaukurs, der fortgeschrittene Techniken und tiefere Einblicke vermittelt. Im weiteren Verlauf wird das Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA) behandelt, das die Grundlagen des Projektmanagements nach internationalen Standards abdeckt. Anschließend folgen die Zertifizierungskurse Scaled Professional Scrum (SPS) und Scrum Professional Agile Leadership (PAL), die das Verständnis und die Umsetzung agiler Methoden in skalierten Umgebungen und auf Führungsebene fördern. Abschließend wird das Modul Scrum PAL EBM (PAL-EBM) angeboten, das sich auf die evidenzbasierte Messung und Verbesserung agiler Prozesse konzentriert.

Diese Weiterbildung ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung der Themen Künstliche Intelligenz und agiles Arbeiten und schafft die Grundlage für eine erfolgreiche Implementierung in verschiedenen Unternehmensbereichen. Sie zielt darauf ab, Fachkräfte nicht nur mit technischem Know-how, sondern auch mit den notwendigen Führungsqualitäten auszustatten, um nachhaltige und effiziente Projekte zu realisieren.

Wesentliche Inhalte der Module:

• Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Praktische Anwendung von KI-Technologien

• Vertiefung der KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien in der KI

• Grundlagen des Projektmanagements nach IPMA-Standards
• Planung, Durchführung und Abschluss von Projekten

• Skalierung von Scrum in großen Projekten
• Koordination und Integration mehrerer Scrum-Teams

• Strategische Implementierung agiler Methoden
• Führung und Förderung agiler Teams

• Evidenzbasierte Messung und Verbesserung agiler Prozesse
• Anwendung von Metriken zur Optimierung der Teamleistung