Text Mining und Analyse unstrukturierter Daten

Erwerb von Kenntnissen über Techniken und Werkzeuge zur Analyse und Verarbeitung unstrukturierter Daten.

• Erläuterung grundlegender Begriffe und Frameworks für Text Mining
• Verwendung von Python für die Programmierung und Datenanalyse
• Methoden zur Datenintegration und Optimierung von Unternehmenssystemen

In dieser Weiterbildung werden Teilnehmende mit den Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken des Text Minings und der Analyse unstrukturierter Daten vertraut gemacht. Der Kurs deckt breite Themengebiete ab, von Grundbegriffen und Frameworks der Webentwicklung, die speziell für Text Mining geeignet sind, bis hin zu spezifischen Anwendungsfällen, in denen Python zur Datenbearbeitung eingesetzt wird. Teilnehmende lernen, wie verschiedene Datenzugriffsmethoden und moderne Datenarchitekturen in Unternehmenssystemen integriert und optimiert werden können.

1. Grundlagen und Werkzeuge

• Einführung in die Grundbegriffe und relevanten Frameworks der Webentwicklung
• Überblick über effektive Speicherstrategien und Prozesse der Datenverarbeitung
• Analyse der verschiedenen Techniken und Tools zur Datenintegration

2. Python-Programmierung und Optimierung

• Einsatz von Python als primäres Tool zur Entwicklung von Analyseanwendungen
• Erweiterte Programmiertechniken zur Optimierung von Python-Codes
• Praxisbezogene Python-Programmierung für spezifische Text Mining-Prozesse

3. Datenanalyse und Entscheidungsfindung

• Zugriffsmethoden auf Daten und Entwicklung adaptiver Datenarchitekturen
• Analyse
• und Interpretationsmethoden von Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
• Anwendungsfälle und Beispiele aus der realen Unternehmenspraxis

Die Teilnehmenden erhalten fundierte Kenntnisse und Fähigkeiten, die sie befähigen, komplexe Datenintegrations

• und Analyseaufgaben in verschiedenen Unternehmensumfeldern professionell umzusetzen.