Deep Learning für Anwendungen in der Fullstack-Webentwicklung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse und praktische Erfahrung in den Bereichen Deep Learning, Data Science und Fullstack-Webentwicklung. Sie beherrschen die Programmiersprachen Python, JavaScript sowie die Webtechnologien HTML und CSS. Zudem sind Sie in der Lage, Web-Anwendungen mit React zu entwickeln und Datenbanksysteme mit SQL zu verwalten. Durch die Kombination von Deep Learning und Fullstack-Webentwicklung sind Sie in der Lage, Web-Anwendungen zu erstellen, die auf maschinellem Lernen basieren und große Datenmengen verarbeiten. Sie sind damit bestens gerüstet für eine Karriere in den Bereichen Entwicklung, Data Science oder IT-Projektmanagement.

Grundlagen des Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Lineare Regression
• Datenskalierung
• Backpropagation
• Datenvisualisierung

Deep-Learning-Frameworks

• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Verbindungen zu TensorFlow
• Einführung in PyTorch
• Keras

Neuronale Netze und Training

• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras
• Aktivierungsfunktionen
• Automatische Bilderkennung
• Transfer Learning

Anwendungsfälle von Deep Learning

• Stimmungsanalyse mit Keras
• Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video
• Datenvisualisierung geographischer Daten

Grundlagen der Frontend-Entwicklung

• Grundlagen der Webentwicklung
• HTML und CSS in der Webentwicklung
• Einführung in Cascading Stylesheets (CSS)
• Responsive Layouts mit CSS
• Stylen mit CSS

Fortgeschrittene Frontend-Technologien

• JavaScript in der Webentwicklung
• Single Page Application mit React
• Komponente, Elemente und Handhabung mit Fehlermeldungen
• Handhabung Redux

Backend-Fundamente

• Einführung in Node.js
• Datenbanken in der Webentwicklung
• Erstellen einer kompletten Webanwendung
• API-Anbindungen

Datenschutz und Sicherheit in Web-Anwendungen

• Datensicherheit und Datenschutz
• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Software Testing und Qualitätssicherung
• Unit Tests, Deployment und Hosting

CSS Vertiefung

• Selektoren von CSS
• Box-Modell von CSS
• Positionierung in CSS

JavaScript-Dynamik in Webseiten

• Einführung in dynamische Websites via JavaScript
• Sprachkern: Arbeiten mit variablen Datentypen und Arrays
• Objektorientierte Programmierung mit JavaScript

Interaktion mit dem Webbrowser

• Arbeiten mit Objekten
• Arbeiten mit DOM
• Asynchrone Programmierung

Datenbearbeitung und Datenbanken

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Normalisierung und Normalformen
• Erstellung eines ERM

Spezielle Technologien und Sprachen

• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• XML und JSON
• Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter

Abschlussprojekt

• Qualifikationsprojekt Webentwicklung für Fullstack