Datenanalyse für Data Science

Vertiefung des Fachwissens in Datenanalyse und Datenmanagement.

Drei kurDte Stichpunkte zur Übersicht:

• Vertiefung von Datenbankmodellen und SQL-Kenntnissen.
• Implementierung von Speicherlösungen und Datenarchitekturen.
• Analysemethoden zur Entscheidungsunterstützung in Organisationen.

Dieser Kurs ermöglicht es den Teilnehmern, tiefergehendes Wissen über Datenbankmodelle sowie fortgeschrittene Fähigkeiten im Umgang mit SQL und Datenbanksystemen zu erlangen. Er deckt umfangreich die technischen Aspekte der Datenspeicherung sowie die Konzepte, die in großen Unternehmensstrukturen zur Daten

• und Speicherverwaltung verwendet werden, ab. Darüber hinaus wird das Verständnis für moderne Datenzugriffsverfahren und die Integration dieser Technologien in bestehende Systeme gefördert. Die Teilnehmer lernen, Daten effizient zu analysieren und zu interpretieren, um die Entscheidungsfindung innerhalb von Organisationen zu unterstützen.

1. Grundlagen und Vertiefung

• Datenbankmodelle und deren Entwicklung.
• Erweiterte SQL-Kenntnisse und Datenbanksystemmanagement.
• Verstehen von Daten
• und Speicherkonzepten in Unternehmen.

2. Implementierung und Integration

• Technische Speicherlösungen.
• Methoden der Datenintegration in komplexen Systemen.
• Erarbeitung moderner Datenarchitekturen und Zugriffsverfahren.

3. Analyse und Innovation

• Analyse von Daten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Nutzung neuer Technologien und Trends in der Datenverwaltung.
• Interpretation der gewonnenen Dateninhalte zur Entscheidungsoptimierung.

Dieser Kurs bietet eine umfassende Schulung in fortschrittlichen Techniken der Datenanalyse und -verwaltung, die für die effektive Entscheidungsunterstützung in modernen Geschäftsumgebungen essenziell sind.