Data Science für Dataframes und Extraktion von Wissen aus Daten mit Zusatzqualifikation: Prompt Engineering und statistische Datenanalyse mit R

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung von Daten mit Dataframes. Sie extrahieren Wissen aus Daten und wenden statistische Methoden mit R an. Sie entwickeln Fähigkeiten im Prompt Engineering, um präzise Anweisungen für KI-Modelle zu formulieren. Diese Kompetenzen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen und in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Sie sind in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datensätze zu interpretieren.

• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Datenreinigung
• Datenvisualisierung

• Einführung in Machine Learning
• Lineare Regression
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis
• Chatten mit ChatGPT: praktische Umsetzung von Chatanwendungen
• Herausforderungen und Limitationen

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und deskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen
• Vertiefende lineare Regression