Reinforcement Learning für Temporal Difference Learning und Q-Learning und SARSA mit Zusatzqualifikation: GitHub/GitLab, Scrum, Ruby und Java

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Reinforcement Learning, insbesondere in Temporal Difference Learning, Q-Learning und SARSA. Sie sind in der Lage, GitHub und GitLab für Versionskontrolle zu nutzen und Scrum-Methoden im Projektmanagement anzuwenden. Zudem beherrschen Sie die Programmiersprachen Ruby und Java. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, im IT-Projektmanagement und in der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen.

Einführung in Reinforcement Learning

• Einführung in Reinforcement Learning
• Grundkonzepte und Terminologie
• Markov-Entscheidungsprozesse (MDP)

Temporal Difference Learning - Q-Learning und SARSA

• Q-Learning und SARSA
• Deep Reinforcement Learning
• Exploration vs. Exploitation
• Implementierung von Reinforcement Learning mit Python

Versionsverwaltung und Git-Praktiken

• Versionsverwaltung
• Operationen der Versionsverwaltung
• Agiles Arbeiten mit Git

Continuous Integration und Softwarequalität

• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Software Testing und Qualitätssicherung

Agiles Projektmanagement mit Scrum

• Einführung in Scrum
• Scrum Master
• Scrum Team
• Sprint Planning
• Sprint Review
• Product Owner
• Product Backlog Management

Programmierpraktiken mit Ruby

• Learning when to use core classes
• Understanding how symbols differ from strings
• Methods and their arguments
• Designing useful custom classes
• Testing to ensure the code works
• Handling errors
• Formatting code for easy reading

Java-Entwicklung und OOP

• Installation und Einrichtung einer Java-Entwicklungsumgebung
• Kompilieren von Java-Programmen
• Grundlagen der objektorientierten Programmierung
• Vererbung in objektorientierter Programmierung
• Fehlerbehebung in Java
• Verwenden von Java-Bibliotheken

Erstellung von REST-APIs mit Java

• Erstellung von REST-APIs mit Java