Data Analytics mit Schwerpunkt Python

Modulbeschreibung

Dieser Kurs kombiniert datenwissenschaftliche Methoden und Werkzeuge mit besonderem Fokus auf Python, SQL und Power BI sowie auf Datenanalyseprozessen.

Sie lernen, wie SQL für Datenbankabfragen genutzt wird, um Daten zu filtern, zu sortieren und komplexe Abfragen zu erstellen. SQL-Workflows und relationale Datenbanken stehen dabei im Vordergrund. Power BI vermittelt Ihnen das Erstellen interaktiver Visualisierungen und Dashboards, wobei ein Schwerpunkt auf Datenaufbereitung und statistischer Analyse liegt. Die Nutzung von Python zur explorativen Datenanalyse wird ebenfalls behandelt. Sie nutzen Bibliotheken wie pandas und matplotlib, um Daten zu visualisieren, und lernen, Daten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten. Ein abschließendes Projekt im Bereich Datenanalyse hilft Ihnen, Ihre erworbenen Kenntnisse praktisch anzuwenden, indem Sie datengesteuerte Lösungen entwickeln und präsentieren.

!Was macht ein Data Analyst?
Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst erfolgreich zu sein.

!Working methods and tools
In the Data Analyst course, participants learn important techniques for data analysis and data management. An SQL bootcamp or SQL crash course forms the basis for working with databases, whereby SQL certification and getting started with SQL are particularly helpful for beginners. In addition, data analytics courses offer deeper insights into the evaluation of data and descriptive statistics in order to create meaningful analyses.

Further training in data management and reporting makes it possible to systematically organize data and gain valuable information for the business. Tools such as SQL and the ability to model and analyze data are crucial to be successful as a Consultant Data Analyst. The use of logical thinking and the ability to perform variance analysis are essential components of a Data Analyst's work.

If you are interested in further IT training or further training in the field of computer science, you can also learn basic computer science methods and opt for a computer science lateral entry course or a computer science certification to deepen your knowledge.