Digital Automations mit KI: Prozessoptimierung für Modellierung automatisierter Prozesse mit Zusatzqualifikation: DevOps, Deep Learning und Prompt Engineering

In dieser Weiterbildung erlernen Sie die Geschäftsprozess Analyse im Kontext der digitalen Automatisierung mit Künstlicher Intelligenz (KI). Sie werden in die Lage versetzt, bestehende Abläufe zu evaluieren und Optimierungspotenziale durch den Einsatz von KI-Technologien zu identifizieren. Sie erwerben Kenntnisse in der Geschäftsprozess Analyse, um Prozesse systematisch zu erfassen und zu bewerten. Sie lernen, wie KI-Methoden wie Machine Learning und Deep Learning zur Automatisierung eingesetzt werden können. Zudem werden Sie mit DevOps-Praktiken vertraut gemacht, um die Integration und Bereitstellung von KI-Lösungen effizient zu gestalten. Durch praxisorientierte Übungen wenden Sie die Geschäftsprozess Analyse an realen Fallbeispielen an. Sie entwickeln eigene Automatisierungslösungen und implementieren diese unter Anwendung von DevOps-Methoden. Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage, die Geschäftsprozess Analyse zur Identifikation und Umsetzung von KI-gestützten Automatisierungslösungen einzusetzen und diese in bestehende Unternehmensstrukturen zu integrieren.

Digitale Automatisierung und Prozessoptimierung

• Kenntnisse im Bereich Geschäftsprozess Analyse für digitale Automatisierung und KI
• Grundlagen der Prozessoptimierung
• Best Practices für die Implementierung von KI-gestützten Automatisierungen mit Fokus auf Geschäftsprozess Analyse
• Anwendungsbereiche von KI in der Prozessautomatisierung
• Datenanalyse zur Identifizierung von Automatisierungspotenzialen im Kontext der Geschäftsprozess Analyse
• Workflow-Automatisierung und -Orchestrierung
• Integration von KI in bestehende IT-Systeme mit Bezug auf Geschäftsprozess Analyse

DevOps und Automatisierung

• Die drei Wege in DevOps mit Anwendungen aus der Geschäftsprozess Analyse
• Continuous Integration und automatisiertes Testen
• Release-Automatisierung und Risikoreduktion mit Fokus auf Geschäftsprozess Analyse
• Continuous Delivery und Continuous Integration
• Deployment Pipeline unter Einbeziehung der Geschäftsprozess Analyse
• Review- und Koordinationsprozesse
• Continuous Security

Deep Learning und KI-Technologien

• Einführung in Deep Learning mit Bezug zur Geschäftsprozess Analyse
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Trainieren eines Neuronalen Netzes unter Berücksichtigung der Geschäftsprozess Analyse
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze mit Fokus auf Geschäftsprozess Analyse
• Verbindungen zu TensorFlow
• Keras

Prompt Engineering mit ChatGPT

• Prompt Engineering: Grundlagen mit Anwendungen in der Geschäftsprozess Analyse
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT mit Fokus auf die Optimierung von Geschäftsprozess Analyse
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT für neue Potenziale bei der Geschäftsprozess Analyse
• Konversations-hervorragende Wahrnehmung: interaktive Nutzung in Chatsystemen
• Kontextsentsitivität in ChatGPT zur Unterstützung der Geschäftsprozess Analyse