Business Intelligence (BI): Datengesteuerte Business Intelligence (BI) Einblicke

Business Intelligence (BI): Datengesteuerte Business Intelligence (BI) Einblicke
Nutzen Sie die Möglichkeiten der datengesteuerten Entscheidungsfindung mit Business Intelligence (BI). Dieser Kurs bietet eine umfassende Grundlage in BI-Tools, Datenvisualisierung und -analyse und ermöglicht es den Teilnehmern, aussagekräftige Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen. Erfahren Sie, wie Sie SQL-, Python- und BI-Technologien nutzen können, um die Unternehmensleistung und die strategische Entscheidungsfindung zu verbessern.

Einführung in Business Intelligence (BI)

• Verstehen Sie die Rolle von BI in datengesteuerten Organisationen.
• Erkunden Sie BI-Konzepte wie Data Warehousing, Reporting und Dashboards.
• Lernen Sie die wichtigsten BI-Tools und -Plattformen kennen, die in der Branche eingesetzt werden.

SQL für Business Intelligence

• Beherrschen Sie SQL-Abfragen für die Datenextraktion, -filterung und -aggregation.
• Verwenden Sie SQL, um Berichte zu erstellen und Geschäftserkenntnisse zu generieren.
• Optimieren Sie Datenbankabfragen für Leistung und Skalierbarkeit.

Datenvisualisierung und Reporting

• Erstellen Sie interaktive Dashboards mit Power BI, Tableau oder Python.
• Lernen Sie Visualisierungstechniken kennen, um komplexe Daten effektiv zu kommunizieren.
• Verwenden Sie Diagramme, Grafiken und KPIs, um Kennzahlen zur Unternehmensleistung zu präsentieren.

Python für Business Intelligence

• Nutzen Sie Python für die Datenverarbeitung, Automatisierung und Analyse.
• Integrieren Sie Python in BI-Tools für erweiterte Analysen.
• Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib für Data Storytelling.

Grundlagen für Datenpraktiker

• Entwickeln Sie eine datengesteuerte Denkweise für die Geschäftsstrategie.
• Verstehen Sie Data Governance und bewährte Verfahren in der BI.
• Lernen Sie, wie Sie BI-Erkenntnisse mit Geschäftszielen in Einklang bringen.

Automatisierung und Optimierung von Business Intelligence

• Automatisieren Sie BI-Workflows mithilfe von SQL- und Python-Skripten.
• Implementieren Sie ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) für Datenpipelines.
• Nutzen Sie BI-Tools für prädiktive Analysen und Prognosen.