Data Analytics und Business Intelligence: Effektive Datennutzung

Modulbeschreibung

Die Teilnehmer lernen, wie sie aussagekräftige Reports und interaktive Dashboards mit Power BI erstellen können, um Daten effektiv zu visualisieren und zu analysieren. Darüber hinaus werden Programmiergrundlagen und Datenanalyse mit Python und pandas vermittelt, um die Fähigkeiten zur effizienten Datenmanipulation und -verarbeitung zu erwerben. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Karriereentwicklung in Datenberufen, wobei wertvolle Strategien und Einblicke zur beruflichen Weiterentwicklung vermittelt werden.

!Was macht ein Data Analyst?

Ein Data Analyst sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Zu den Aufgaben gehört das Erstellen von Berichten und Dashboards, das Identifizieren von Mustern und Trends sowie die Präsentation der Ergebnisse für Entscheidungsträger. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um datenbasierte Einblicke zu liefern und die Effizienz von Geschäftsprozessen zu steigern. Die in den Trainings erworbenen Kenntnisse in Python und Data Story Telling sind essenziell, um als Data Analyst erfolgreich zu sein.

!Ganzheitliche Ansätze zur datengetriebenen Entscheidungsfindung

Der Einstieg in die Datenanalyse erfordert fundierte Kenntnisse in SQL und Microsoft SQL sowie die Fähigkeit, mit Datenbanken und Tools wie Microsoft Power BI zu arbeiten. Ein SQL Developer erlernt in einer Weiterbildung SQL-Basics und vertieft sein Wissen in Data Modelling, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Dabei sind Data Literacy und die Durchführung von Varianzanalysen und Predictive Analytics zentrale Bestandteile.

Eine Power BI-Schulung und IT-Weiterbildungen bereiten angehende Datenanalysten optimal auf die professionelle Auswertung von Daten vor. Das Zertifikat als Certified Analyst und zusätzliche Fähigkeiten in Python SQL fördern zudem das logische Denken und sind besonders wertvoll in Positionen wie Consultant Engineer oder Consultant Manager.