Python für objektorientierte Programmierung und Stand-alone-Skripte mit Zusatzqualifikation: Machine Learning, Deep Learning und Data Science

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python und der Erstellung von Stand-alone-Skripten. Sie sind in der Lage, Machine Learning, Deep Learning und Data Science anzuwenden, um Daten zu analysieren und Modelle zu entwickeln. Sie können in Bereichen wie Datenanalyse, Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz tätig werden und komplexe Datenprobleme lösen.

Grundlagen der Python-Programmierung

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
• Zeichenketten (str) und ihre Operationen
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen

Machine Learning Grundlagen und Techniken

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning
• Ensemble Learning (z. B. Bagging und Boosting)

Deep Learning und Künstliche Intelligenz

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Neuronale Netze
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video
• Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js

Datenverarbeitung und angewandte Data Science

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Datenvisualisierung
• Einführung in Neuronale Netze
• Lineare Regression
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering