Einkaufsmanagement mit Schwerpunkt in der industriellen Bildverarbeitung und Zusatzqualifikation Qualitätsmanagement

Nach dieser Weiterbildung kümmern Sie sich um Einkauf und Beschaffung und haben sich hier auf den Bereich der industriellen Bildverarbeitung spezialisiert.

Sie kennen sich mit den buchhalterischen Grundlagen aus und haben sind

Grundlagen des Einkaufsmanagements

• Bedarfe an Gütern und Dienstleistungen: Bedarfsermittlung und -analyse
• Entwicklung und Umsetzung von Einkaufsstrategien: Grundlagen und Ansätze
• Einkaufsstrategien: Begriff und Bedeutung, Einflussgrößen und strategische Überlegungen
• Einkaufsprozesse und Einkaufsorganisation: Abläufe und Strukturen im Einkauf
• Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität
• Angebotsprüfung: Analyse und Bewertung von Angeboten
• Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken

Risikomanagement und Qualitätsstandards

• Risikomanagement im Einkauf: Identifikation und Bewertung von Risiken
• Qualitätsplanung
• Qualitätsprüfung
• Qualitätslenkung
• Qualitätsmanagementsysteme
• Qualitätskosten
• Produkthaftung

Internationale Beschaffung und Digitalisierung

• Importgeschäfte: Zollrechtliche Aspekte und internationale Beschaffung
• Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse
• Einkaufstrends und zukünftige Entwicklungen: Herausforderungen und Chancen im Einkauf

Industrielle Bildverarbeitung und Anwendungen

• Einführung in die Bildverarbeitung in der Industrie
• Bildverarbeitungstechniken und -anwendungen
• Anwendungen in der Qualitätskontrolle
• Herausforderungen und Trends in der industriellen Bildverarbeitung

Techniken und Werkzeuge der Bildverarbeitung

• Datenstrukturen
• Objektorientiertes Modellieren
• Testen und Tuning
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Datenbanken
• XML und JSON

Programmierung und maschinelles Lernen

• Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
• Layout, Grafik und Event-Verarbeitung
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Python-Skripte, Standard-Datentypen
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Trainieren eines Neuronalen Netzes, Lineare Regression im Deep Learning
• Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video
• Verkehrszeichenerkennung, Intelligente Spurerkennung, Erkennung der Umgebung mit Keras, TensorFlow.js, YOLO