Kotlin für Android-Apps mit Zusatzqualifikation: Data Science, Machine Learning und Deep Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung von Android-Apps mit Kotlin und können Datenanalyse-Methoden anwenden. Sie nutzen Machine Learning und Deep Learning, um komplexe Datenmuster zu erkennen und Algorithmen zu entwickeln. Sie sind in der Lage, in Bereichen wie App-Entwicklung, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen tätig zu werden. Sie analysieren Daten, entwickeln Modelle und implementieren diese in Anwendungen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Kotlin und Android-Entwicklung

• Kotlin und Android
• Vorteile von Kotlin
• Funktionen in Kotlin
• Kontrollstrukturen
• Lambda-Funktionen
• Packages, Klassen und Objekte
• Datenklassen
• Multiplattform-Projekte

Einführung in Datenanalyse mit Python

• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Datenreinigung
• Datenvisualisierung

Grundlagen des Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen

Deep Learning und erweiterte Techniken

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras
• Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js