Data Science Konzepte für Reportings mit Zusatzqualifikation: Datenschutz, Statistik und Controlling

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von Data Science Konzepten für die Erstellung von Reportings. Sie verstehen die Grundlagen des Datenschutzes und können statistische Methoden anwenden, um Daten zu analysieren. Zudem sind Sie in der Lage, Controlling-Instrumente zu nutzen, um betriebswirtschaftliche Entscheidungen zu unterstützen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Datenschutzmanagement und Controlling.

• Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
• Casestudy: Umsatzprognose
• Explorative Datenanalyse
• Ablauf eines Data-Science-Projekts
• Regressionsanalyse
• Klassifikation und Support Vector Machines
• Clustering-Algorithmen
• K-nearest Neighbor und NX Boost

• Gesetzgebung und Rechtslage
• Verarbeitungsgrundsätze
• Anforderungen an die Datenschutzorganisation
• Anwendungsbereich der DSGVO
• Datenschutzrechtliche Pflichten
• Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
• Verarbeitungssituation und Umsetzung der DSGVO

• Grundlagen der Statistik
• Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
• Verteilungen in der Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Korrelation und lineare Regression
• Normalverteilung und Binominalapproximation
• Schätzungen in der Statistik
• Stichproben und Konfidenzintervalle

• Begriff und Zielsetzung des Controllings
• Rollenverständnis der Controller*innen im Unternehmen
• Institutionalisierung und Leitbild des Controllings
• Aufgaben und Funktionen im Controlling
• Strukturierung des Controllings: strategisches und operatives Controlling
• Controllinginstrumente und -methoden
• Kennzahlen, Kennzahlensysteme und Reporting im Controlling
• Abgrenzung des Controllings zu anderen Unternehmensfunktionen