Python und die statistische Datenanalyse und -visualisierung mit R - für die Systemanalyse

Nachdieser Weiterbildung können Sie modernes Programmieren in der Skriptsprache Python, mit einem besonderen Fokus auf objektorientierte Programmierung, sowie die statistische Analyse mit der Programmiersprache R. Sie sind in der Lage, mit Python Programme zu entwickeln und deren Daten statistisch über R auszuwerten, zu analysieren und grafisch darzustellen.

• Installation und Einrichtung von Python
• Grundlegende Programmierkonzepte
• Datenstrukturen
• Standard-Datentypen
• Funktionen
• Ein-und Ausgabe
• Python-Skripte
• Datenbanken
• Testen und Tuning
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• T-Test
• Regressionanalysen

• Diagramme in ggplot2
• Boxplot und QQ-Plot
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests
• Anwendung von R in der Forschung

• Umgang und Untersuchung von Datensätzen sowie Skalenbildung
• Lineare Regression, Moderation und Mediation