Referent (m/w/d) für Material- und Absatzwirtschaft mit Spezialisierung auf Kosten- und Leistungsrechnung

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in den Bereichen Material- und Absatzwirtschaft sowie Kosten- und Leistungsrechnung. Sie lernen, Datenstrukturen zu analysieren und die Ergebnisse in verschiedenen IT-Programmen zu visualisieren. Des Weiteren erwerben Sie grundlegende Kenntnisse im Datenschutz und IT-Sicherheitsmanagement. Sie können anspruchsvolle Aufgaben in der betrieblichen Organisation übernehmen und Ihre Kenntnisse im Bereich Datenanalyse und Reporting anwenden. Ihre Fachkompetenz ermöglicht Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen des Controllings, der Logistik und des Supply Chain Managements.

Kosten- und Leistungsrechnung Grundlagen

• Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung
• Kostenartenrechnung
• Kostenstellenrechnung
• Kostenträgerrechnung

Beschaffungs- und Lagermanagement

• Beschaffungsmanagement
• Lager- und Bestandsmanagement
• Beschaffungs- und Absatzcontrolling

Projektmanagement und Führungskompetenzen

• Projekt-Initialisierung
• Projekt-Definition
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung
• Führungskompetenzen & Teambuilding

Datenschutz und Compliance

• Gesetzgebung und Rechtslage
• Anforderungen an die Datenschutzorganisation
• Verarbeitungsgrundsätze
• Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht

IT-Risikomanagement und Security-Prozesse

• Risikomanagement in der Material- und Absatzwirtschaft
• IT-Security-Prozesse
• IT-Notfallmanagement
• Monitoring und Notfallvorsorge
• IT-Risikomanagement
• Erkennen von Bedrohungen

Technische IT-Sicherheit

• Technische IT-Security
• Verschlüsselungssysteme
• Cloud-Computing
• Sicherheitsmonitoring
• IT-Security-Audits und deren Vorbereitungen

Statistische Methoden und Datenmanagement

• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Umgang und Untersuchung von Datensätzen sowie Skalenbildung
• Teilprüfungsleistung 1: Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen

Datenanalyse und Statistische Tests

• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Diagramme in ggplot2
• Modifizieren von Diagrammen
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests
• T-Test
• T-Test für abhängige Stichproben
• T-Test für unabhängige Stichproben

Praxisanwendung Analyse-Tools

• Anwendung von R in der Forschung
• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter

Visualisierung und Reporting

• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten
• Produkt-Analyse
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität
• Geografische Analyse
• Verstehen und Anwenden von Verweisfunktionen
• Datenanalyse mit Pivot